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关于线性代数的问题: 看辅导书上,说对矩阵高斯消...

高斯消元就是用初等行变换(不是行列变换)把矩阵变换为阶梯阵再把阶梯阵每行弄成1(后一步是为了方便解方程)。完整的高斯-若尔当消元不仅消为阶梯阵,还要把阶梯阵的每个非零主元上方所有元素也全部消成零,这种形式解方程最简便。

对增广矩阵只能实施行初等变换。若要搞列初等变换也只能进行【换列变换】,另两种变换【倍数变换】及【倍加变换】不可以。实际上【换列变换】也可由行初等变换取代的,因此通常说增广矩阵不能实施列初等变换。但是对于一般矩阵( 非增广矩阵 )行...

高斯消原法是大学线性代数里解多元方程的方法。去找本线性代数的书看看吧。我学的是JAVA,至于你的题目可以考虑用二元数组来解决。

A = 2 -3 6 2 -5 3 0 1 -4 1 0 1 0 0 0 1 -3 2 = 1 0 -3 0 5 -2 0 1 -4 0 3 -1 0 0 0 1 -3 2 ∴ x1 = 3x3 - 5x5 -2 x2 = 4x3 - 3x5 -1 x4 = 3x5 + 2

A=2-362-5301-41010001-32=10-305-201-403-10001-32∴x1=3x3-5x5-2x2=4x3-3x5-1x4=3x5+2

高斯消元法就是我们常说的 将普通方程组化为阶梯型方程组。

搞LU分解在于能够高效地求解矩阵方程。因为对于普通的线性方程,我们可以直接用高斯消元法得到结论,这里用LU分解没有特别的好处,因为只有一组解需要我们求解。但是在求解矩阵方程的时候,有多个解需要求解,当然最简单的方式是我们直接对矩阵...

因为如果按照自然顺序消元,在消第i列时,需要将第j行(j=i+1,...,n)加上第i行的-aji/aii倍,这时需要除以aii,如果aii绝对值比较小,则有可能溢出,所以要选主元.

真正的数学运算都是含舍入误差的计算,选主元进行消去可以极大降低舍入误差

高斯列主元消去法 function X=Gauss_pivot(A,B) % 用Gauss列主主元消去法解线性方程组AX=B %X是未知向量 n=length(B); X=zeros(n,1); c=zeros(1,n); d1=0 for i=1:n-1 max=abs(A(i,i)); m=i; for j=i+1:n if max

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