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零基础可以培训大数据分析师吗?会不会很难?

大数据分析,这就不是培训可以出来的,这需要用到很多理论性的学科,比如说统计学概率学高等数学离散数学,算法导论等等,这些内容一般的培训是不会教你的

零基础当然可以学习大数据,至于难不难的问题,每家机构有所不同,难易程度也不同,根据每个人的基础和接受能力不同可能会有所差别,但比较好的培训学校都有零基础课程,朋友在光环学的,听他说老师在最开始的课程会讲的慢一点,都是从Java基础开始学,大家慢慢的进入状态之后再继续开新课,所以放心啦!只要课程系统,老师的授课方式你能接受,学费合理,再加上实训项目,一般都能够学好.

就算零基础,怎么滴也得有学历吧,因为企业招聘大数据岗位除了考虑技术水平外,还要考虑学历的.有的培训机构就不行,什么学历的都找,也不管学员符不符合就业标准.光环大数据就不一样,至少要求大专以上学历,零基础不是问题,只要认真学习,就一定能实现大数据就业的.

你都说了自己是零基础,那么基调就是要用心学了.大数据又是一些比较虚和抽象的课程.需要培养数据分析和大局观念.你刚刚接触一定不会难,不然你就不学了,达内大数据培训由浅入深,只要你下功夫学,四个月完全没有问题.

总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计2、你的目标行业的相关理论知识.比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识.3、学习数据分析工具,如sas、spss,甚至excel也可以(数据分析模块的功能很强大)切记,第一步是必不可少的,是数据分析的基础.

现在网上的学习资源很多,免费付费的都有,很多人提升自己的方法会选择自学.部分学习网站:CodeAcademy、Coursera、edX、Udemy、aGupieWare、GitHub、MIT 开源课件、Hack.pledge()、Code Avengers、Khan Academy、Free Food Camp首先,学习前需要先明确两个问题:是什么?怎么学?概括说就是:学习目标与学习计划.拿大数据举例,学习目标比较清楚,就是踏入大数据领域这个门,可以从事大数据相关工作.学习计划就是对学习内容及过程的设计与执行.

1、懂业务.从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值.2、懂管理.一方面是搭建数据分析

能自学,但是有一定的难度,浪费时间不说,最后会越学越乱,有过来人试过.

为什么不能呀?先给题主来点实际的吧,先看一下目前企业对于数据分析人才的要求:引用网上的招聘吧:1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用 户的需求; 2、参与业务部门临时

所谓的零基础是相对的,学数据分析必须要具备一定的数学、统计统筹知识、掌握基本的工具软件(excel、R、Python、数据库基础),这样学习起来才会有效果,否则大量的时间花费在学习前面的基本知识上,真正的分析的核心课程就没有多少时间去学习了,数据分析师最核心的能力还是自己费分析方法、思维模式、行业经验等分析能力,工作基本上不需要太担心,现在人才紧缺,企业找不到合适人,在大数据时代,很多企业注重数据分析,一改往常的经验决策,以此带动企业的决策模式的转变,职业发展前景良好,关键是你要具备这个能力.学习软件的同时建议你辅助分析相关的实验加深巩固,九道门大数据实验平台上有不少这方面的实验,最好再找个专家或大咖带你学习行业的分析经验.

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