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数字图像处理怎么用python和opEnCv写出一个瘦脸的算法

#参考程序(whoami1978)f=1for i in range (1,1001): f*=iprint(f)#结果是个超大的数

最重要的就是理论和实践并重.尽量对一些基础的图像处理操作,都自己用程序写一遍,跑一遍.尽量多试错.刚开始的时候犯错并改正就是最好的学习方式.有一些资料推荐你可以看看,首推毛星云的CSDN博客系列和他的书《opencv3编程入门》.如果英文比较好的话,官方教程也非常好.在国内改有很多opencv方面的教程和博客,多用搜索工具.最后说一句,还是要多动手去写程序.

opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug 目录里; OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且

这是图像处理的内容,其实就是在头像图片上加一个数字.python有很多图像处理库和模块,常用的有PIL和opencv.可以直接用opencv的putText函数添加一个数字,也可以用PIL的text方法

这个很难办到,不过可以通过判断关键点的特点进行判断,但是准确率不高前言很多人都认为人脸识别是一项非常难以实现的工作,看到名字就害怕,然后心怀忐忑到网上一搜,看到网上N页的教程立马就放弃了.636f70797a686964616f

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Windows 8.1上配置OpenCV入门的时候配置环境总是一个非常麻烦的事情,在Windows上配置OpenCV更是如此.既然写了这个推广的科普教程,总不能让读者卡在环境配置上吧.下面用到的文件都可以在 这里 (提取码:b6ec)下载,但是注

可以啊,python有非常成熟的图像处理库,拿来直接就可以使用.

python用作图像处理的相关库主要有openCV(C++编写,提供了python语言的接口),PIL,但由于PIL很早就停了,所以不支持python3.x,所以建议使用基于PIL的pillow,本文也是在python3.4和pillow的环境下进行实验.

import cv2import numpy as npimg_size = (210,210)image = np.ones(img_size) * 255x1 = 10y1 =10x2 = 200y2 = 200lineThickness = 2cv2.line(image, (x1, y1), (x1, y2), (0,255,0), lineThickness)cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y1), (0,255,0),

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