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有p值越小,差异越小的情况吗

(1)两个样本平均数差异的显著性检验,首先要对两个相应的总体平均数之间提出没有差异的零假设,然后以两个样本平均数差的抽样分布为理论依据来考察两个样本平均数之差是否来自于两个总体平均数之差为零的总体。(2)P值越小,越有理由说明总体...

都说p值大小和总体参数间参数大小没关系,但实际上总体间差异越大,发现总体间参数之间有统计学差异的可能性就越大,相对应的p值就越校既然书上都说了p值越小,差异越大是错的,那有没有有p值越小,差异越小的情况

p值 即出现统计量目前值不利于零假设的概率 或者说是从h0规定的总体中随机抽样,出现大于或等于现有统计量的概率 因此p值越大,说明无效假设的可能性越大,差别由抽样误差产生的概率越大,p>α拒绝零假设的可能性越大。 p.s.显著性α是第一类错误...

正确理解P值与差别有无统计学意义 P越小,不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0 ,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同 不能。p值遇差别有无统计学意义,p值越小不是说明实际差别越大,而是说...

因为概率小,假设不成立,所以拒绝理由充分。 望采纳!

p通常表示事件发生的概率,这种情况下p越大事件发生概率越大

晕!错了!p值越小,说明显著差异性越大~

D 分析:用样本频率估计总体分布的过程中,估计的是否准确与总体的数量无关,只与样本容量在总体中所占的比例有关,对于同一个总体,样本容量越大,估计的越准确.解:∵用样本频率估计总体分布的过程中,估计的是否准确与总体的数量无关

大样本下存在大样本性质,经典假设的很多条件都被放宽,如不需要无偏性只需要一致性等,所以更容易拒绝原假设。

统计中t值和p值的区别为: 1、t值,指的是T检验,主要用于样本含量较小(例如n

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