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子查询的优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则...

1、用表连接替代子查询 select count(*) from tab1 t1, tab2 t2 where t1.col1=t2.col2 2、建立索引 create index I_tab1_col1 on tab1( col1 ) create index I_tab2_col1 on tab2( col1 )

应该可以用内连接 inner join。 mainmenu(PermissionID)--Role_Permission (PermissionID ) Role_Permission (RoleID )--User_Roles (roleid ) User_Roles (userid)--users (id ) where users .Account='seven'

如果子查询数据量比较大的话,可以试着用exist。 1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....) 2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时...

多表连接查询按要查的结果而定 第一个,就是普通的连接查询,等同于 select C.字段一 , count(A.主键) from Table A inner join Table B on A.B的主键 = B.主键 inner join Table C on B.C的主键 = C.主键 group C.字段一 或 select C.字段一 , 。

加并行可以不:/*parallel(+8)*/ 或者你在外面再嵌套一个,里面的那2个子查询和主查询用union all 并列跑

我觉得你应该分成6个更新语句来执行,这里使用ax代替a1...a6 如下: UPDATE TABLE t SET t.ax = (SELECT tx.ax FROM TABLE tx WHERE tx.ax = t.ax AND tx.call_Id = #callId# AND ROWNUM = 1) WHERE t.ax IS NULL and 条件判断 不知道这个是不是...

优化方案中,可以用exists来写 不过查询中,尽可能减少在海量数据中继续的运算什么的,即可能排除大的数据先排除掉。。。 海枫科技

好复杂,如果是我会 建个临时表- -! 去关联 不然看都要看晕

in可以用exists代替,原则上集合数少用IN比较快,集合数据大用exists比较好

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