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Bp神经网络mAtlAB实例

当你用newff的时候,里面有一个参数可以控制层数,比如说: P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4]; net = newff(P,T,5); %这样表示有1个隐藏层,里面那个5表示神经元的个数 net = newff(P,T,[5,10]); %这样表示有2个隐藏...

newff 创建前向BP网络格式: net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) 其中:PR —— R维输入元素的R×2阶最大最小值矩阵; Si —— 第i层神经元的个数,共N1层; TFi——第i层的转移函数,默认‘tansig’; BTF—— BP网络的训练函数,...

给你一个我的程序,如果自己做不了可以联系我:1526208341 动量梯度下降算法训练 BP 网络 训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1] close all clear echo on clc % NEWFF——生成一个新的前向神经网络...

由于你没有给出几年来工资数,无法为你预测后五年的工资。现给你一个例子,希望对你有点启发。已知2009年至2014年的某地区人口总数3583,4150,5062,4628,5270,5340;现要预测2015年和2016年的人口总数。 % 清空环境变量 clear all;close all...

Matlab实现过程: 1、自变量数据 x1=[。。。]';x2=[。。。]';x3=[。。。]'; X=[x1 x2 x3]; 2、因变量数据 y=[。。。]'; 3、创建一个前馈网络 net=newff(X,y,[3,3,1],{'tansig','tansig','purelin'}, 'trainlm'); net.trainParam.epochs=1000; ne...

不要用截图,不能直接利用,要方便别人利用来写程序、调试。可直接帖数据或发文件,否则,要别人一个一个再输入数据,可能要花时间。请补充下。

首先是我不知道你用的matlab是什么版本。 如果用的2010以后的版本,那么你这样初始化神经网络一定会报警告。 2010版以后初始化神经网络的语句是这样的 net = newff(p, t, 7); 输出层不需要自己去告诉系统。 我想知道的第二个问题,是你的输出层...

x=[54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82992 85229 87177 89211 90859 92420 93717 94974 96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 1058...

楼主你好,图片呢?!

由于各个网络层的作用的不同,选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别 所以要注意 输出层一般采用 logsig purelin 隐含层采用 tansig logsig 同时要注意设置其他属性如最小梯度min_grad 等等

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