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mAtlAB 2009中如何使用Flops计算复杂度?求大神指教。

这个语句是已过时的命令,是Linear Algebra PACKage函数集用在matlab6中的,楼主你肯定不是用的这个版面自然不能正常运行了~~~ 可以用循环语句进行替换,比如for,while,每循环运算一次i=i+1,最后输出的i即为运算次数~~

MATLAB的变量类型是不用预先声明的,不像C语言,float浮点型变量就是其中之一.浮点数也就是我们平时所说的小数.浮点数有单精度和双精度之分,其实也就是有效位数不同.再通俗一点,就是小数点后的位数多少不同.你可以用class或者who,whos函数查看变量类型.函数的使用方法,可以doc 函数名一下:>>doc 函数名

时间复杂度不是用MATLAB求出来的,不过可以计算程序运行的时间toc tic之间加代码就可以了

求解算法的时间复杂度的具体步骤是:⑴找出算法中的基本语句;算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体.⑵计算基本语句的执行次数的数量级;只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着只要保证基本语句执行次

分别对sin(4368415610323027/35184372088832)与sin(0.1)进行计算用时比较. 从下列实验来看,所用的时间不是精确地相同的,但两者用时基本差不多. tic,sin(4368415610323027/35184372088832),toc 用时 0.000270 seconds. tic,sin(0.1),toc 用时 0.000278 seconds.

产生一个nsx10大小的全零矩阵例如,如果ns=5a=zeros(ns,10);那么a就是一个5行10列的矩阵,里面所有元素的值都是0

因为Matlab的kmeans函数不能计算聚类数为1的情况.Dr=0; %计算Wk(1)for i=1:SampleMfor j=i:SampleMDr=Dr+norm(SampleSet(i,:)-SampleSet(j,:))^2;end

win7/64位下 R2009A默认安装的64位程序 没有syms定义的文件夹解决方法:重装32位的程序

i每循环1次,j得循环m次j每循环1次,k得循环n次那么 i 需要循环 2*m 次时,j得循环 (2*m) * m次,k得循环 ((2*m)*m) * n次时间复杂度为 O( 2*m*m*n )

function f=RMSE(h1,h2) %RMSE return RMSE(均方根误差) 求两图像的均方根误差 %input must be a imagehandle 输入图像句柄 %image fusion evaluate parameter 图像融合评价参数 % example % 标准图像 h1 % 融合后图像 h2 % f=RMSE(h1,h

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