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mAtlAB中求微分方程组通解

此题有误,两个方程的左侧应是dx/dt,dy/dt [x y]=dsolve('Dx=4*x-2*y', 'Dy=2*x-y','t') x = 2*C2*exp(3*t)+1/2*C1 y = C1+C2*exp(3*t) [x y]=dsolve('Dy=4*x-2*y', 'Dx=2*x-y','t') x = 1/4*C1+1/2*C1*t+1/2*C2 y = C1*t+C2

syms x(t) y(t) z(t) [x,y,z]=dsolve(diff(x)==4*x+3*y+2*z,diff(y)==6*x-3*y+2*z,diff(z)==6*x+5*y+4*z) 按上面试试

说明 求解常微分方程一般使用ode系列函数(其中最常用的是ode45),基本做法就是把微分方程用函数表示出来,然后调用ode函数求解即可。对于本题而言,使用匿名函数描述微分方程更为方便一些。 参考代码 k0=8; k1=1; K=1; k2=5; n=2; % 常数定义d...

可这样: >> syms Vx Vy Vz b m y1(t) y2(t) y3(t) y4(t) y5(t) y6(t) y1=dsolve(diff(y1)==Vx) y2=dsolve(diff(y2)==-b/m*(Vx^2+Vy^2+Vz^2)*Vx) y3=dsolve(diff(y3)==Vy) y4=dsolve(diff(y4)==-b/m*(Vx^2+Vy^2+Vz^2)*Vy) y5=dsolve(diff(y5)==V...

ode45是最常用的求解非刚性微分方程(组)的指令,它采用变步长四、五阶Runge-Kutta法,求解精度比ode23、ode15要高。但ode45的计算量比较大,而ode23计算量小,且误差大 调用格式:[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0) odefun 用以表示f(t,y)...

可能是误差要求达不到。当方程组比较复杂是,你可以适当增加tolerance来是的积分更容易进行。 还有就是试试用别的solver。

可以借助于嵌套函数或匿名函数实现附加参数的传递,例如 function main y0 = [1.4; 0.1; 0.1]; A = linspace(eps, 10, 20); Y = A * NaN; for ii = length(A) a = A(ii); y = ode45(@eq2, [0 a], y0); Y(ii) = y(end, 1); end plot(A, Y) functi...

在Matlab下输入:edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function dxdt=zhidao_rk4_5(t,x) global a b c d r x1=x(1); x2=x(2); x3=x(3); x4=x(4); dxdt=[ a*(x2-x1)+x4; d*x1-x...

这说明此微分方程没有显示解,应用数值方法求解,例如ode45等函数 就一个例子(选自matlab帮助文档) 解入下微分方程组 1,建立方程组函数 function dy = rigid(t,y)dy = zeros(3,1); % a column vectordy(1) = y(2) * y(3);dy(2) = -y(1) * y(3);d...

使用ode45解微分方程组,可以用下列格式来求解。 [t,x]=ode45(odefun,tspan,x0) 式中:odefun——给定微分方程组的自定义函数;tspan——自变量t的范围,即【t0,tf】;x0——x的初值向量,即x1(0),x1'(0),x2(0),x2'(0),x3(0),x3'(0) ...

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