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mAtlAB中EDgE的用法

BW = edge(I) 采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入,并返回一个与I相同大小的二值化图像BW,在函数检测到边缘的地方为1,其他地方为0。 BW = edge(I,'sobel') 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。 BW = edge(I,'sobel',thresh) 根据所指定...

I= imread('D:\abc.jpg'); %读入图像

代码如下: 特别提醒:最后的边缘提取(效果见第二张图),使用了一个函数boundarymask,这个函数是matlab R2016a版本新引入的函数,低版本中没有。如果你使用低版本的matlab,EDGE1这部分代码可以使用edge替代(即直接使用edge对BW1提取边缘,s...

基于canny算子的边缘检测,输入图像为A,0.15为平滑滤波器的标准差,用语减少噪声,值越大,减少噪声效果越明显。

你得把你代码发出来才能让人帮你看问题啊

很高兴为您解答。 edge函数检测边缘的阈值在edge的第三个参数设定 EI = edge(I,"Canny",0.5); 这里I是要做边缘检测的图像,Canny是所选用算子,0.5是阈值。您可以自行改变阈值来观察效果。

注意图像格式,double格式的灰度图! I=imread('原始图像'); I1=rgb2gray(I); I2=im2double(I1);

edge函数支持以下几种边缘检测子:Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian of Gaussian, zero-cross, Canny. 可以在Command Window里面输入help edge 命令,查询各种检测子的具体用法,以及其算法的简要描述。

surface 是一个画三维图像的函数,x,y,z是图像的位置参数(z 高度和颜色); EdgeColor是边沿的颜色; none是表面的颜色,表示无颜色。

你这个图像是有点大。可以把图像分割成较小的子图像,设计一个校验准则用来最后的拼接。分成子图像的话,试试实用并行运行,还可以快点

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