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mysql limit 优化

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒便可以查完! id in (str) 很快,根基还是0秒。若是这样,千万级的数据,mysql应该也很轻易应付。

一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很...

分页为什么那么多数据....不能分小点吗?

通常可以这样来优化: 把直接的limit改成where语句, 起始id用一个子查询来实现。 示例Sql代码如下:select * from user where id >= (select id from user order by id limit $start, 1) limit 10;

limit 第一个参数是查询的 开始位置,第二个是查询的行数,跟数值大小没关系,如果你的查询慢,因该检查 表是否有索引,而且 like 查询 在大数据中很影响性能,一般like语句会造成全表扫描

其实我没有看懂你想说什么

一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很...

建议这种情况下,可以只查询部分内容即可。可以用limit方法进行限制查询条数的多少。 举例: select * from tablename;//此时查询的是所有的记录,用时可能比较多。 select * from tablename limit 20,40;//这样就只会查询出需要的第20条到40条...

其中nid有大量重复值 那么 nid 就完全没必要建立索引了 可以这样做 create table nTest select id from tab where nid=9 在nTest的id上加个索引 select id from nTest order by id desc limit 30

可直接用嵌套查询。 方法如下: 如数据: id name 1 a 1 b 2 c 2 d 3 e 3 f 3 g 3 h select count(t.counts) from(select id,count(*) counts from 表名 group by id) t这样得到的结果就是3。

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