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opEnCv进行颜色识别

大概思路如下,可能可以改进: 1. 用Hough变换进行圆检出 2. 对检出的每个圆范围内的颜色做histogram并取出现概率最高的颜色作为该圆的颜色信息 3. 将所有检出的圆的颜色和参照物(小球)的颜色信息进行比较,取最接近的一个进行追踪即可

图片还是视频? 图片的话读到一个Mat里: Mat img; img.imread(address,1); ,访问mat的元素就行了: cout

判别颜色:取某区域内颜色的RGB各分量数值(或YUV分量数值)和,分别判断各分量之间的比例关系,当满足一个自己定义的范围时,实现判定。 比如:RGB的比例中R的比例远高于G和B时,判定为红色;R和B、G和B都是前者比例非常大,而且R和G的比例差不多...

你首先将颜色空间转换到HSI空间去,然后根据HSI颜色空间的性质,找到对应的蓝色目标对应的H值和S值,提取出符合条件的像素,然后再转换到RGB空间。其实你也可以直接在RGB颜色空间,首先找到蓝色对应的RGB区间(B>R,B>G,蓝色目标满足的条件),另...

首先魔方要买那种磨砂的减少反光的影响。其实也就是当光线太亮或者太暗色彩分量就变小了。 然后通过方法找到魔方的边界,然后将这个正方形部分截取出来处理。 后面就是一个面一个面的处理,将图片分成3*3共9个块,就是对应着9个色块。 下面就是...

就是跟PhotoShop里魔术棒差不多?那你首先得确定: 用什么颜色空间:RGB?HSV?YUV? 如何取特征呢:像素值?直方图? 用什么分类器:SVM? 神经网络?

打开小画家,将色卡打开,点击吸管工具,移动鼠标到红色块上方,松开鼠标,此时,吸管工具已经提取了红色色块信息。然后点击右方的“编辑颜色”,弹出颜色选择对话框,此时,右下角有刚才习惯的红绿蓝颜色信息,如红152,绿18,蓝15。这个就是颜色...

光看RGB值很难把红色提取出来,建议转到HSV颜色空间。因为opencv 的H范围是0~180,红色的H范围大概是 (0~8)∪(160,180) S饱和度很重要,一般是大于一个值,S过低就是灰色(参考值S>80), V就亮度,过低就是黑色,过高就是白色(参考值220>V>50) PS...

1. 求得你的二值图像选定区域的外接矩形位置(左上角xy坐标,长,宽) 2. 判断原彩色图中该区域内的RGB值(读图片RGB值会吧?data=image->imagedata, data[m*step+n]) 3. 若符合你假设的条件,在原彩色图中截取(先设定ROI区域,然后cvcloneima...

你的这个问题要分两步去做,首先是定位,找到你的这个正方形,然后去颜色匹配。所以涉及了两部分代码。扫描一个矩形区域,你的这帧图像里是不是就这么一个矩形区域,还是有别的矩形区域?黄色红色会不会在其他地方也有,这些还没交代清楚。

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