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opEnCv进行颜色识别

图片还是视频? 图片的话读到一个Mat里: Mat img; img.imread(address,1); ,访问mat的元素就行了: cout

Opencv中cvScalar是CV_RGB的宏,cvScalar的储存顺序是B-G-R,而CV_RGB的储存顺序是R-G-B,两者正好相反,所以你的cvScalar(255,0,0),实际意思是B=255,当然是蓝色的

打开小画家,将色卡打开,点击吸管工具,移动鼠标到红色块上方,松开鼠标,此时,吸管工具已经提取了红色色块信息。然后点击右方的“编辑颜色”,弹出颜色选择对话框,此时,右下角有刚才习惯的红绿蓝颜色信息,如红152,绿18,蓝15。这个就是颜色...

大概思路如下,可能可以改进: 1. 用Hough变换进行圆检出 2. 对检出的每个圆范围内的颜色做histogram并取出现概率最高的颜色作为该圆的颜色信息 3. 将所有检出的圆的颜色和参照物(小球)的颜色信息进行比较,取最接近的一个进行追踪即可

打开摄像头程序的链接:7530177 把图像转换到HSV通道,红色在H中有一个区间,网上查一查资料很多。 剩下的就是判断了opencv颜色识别

首先魔方要买那种磨砂的减少反光的影响。其实也就是当光线太亮或者太暗色彩分量就变小了。 然后通过方法找到魔方的边界,然后将这个正方形部分截取出来处理。 后面就是一个面一个面的处理,将图片分成3*3共9个块,就是对应着9个色块。 下面就是...

你首先将颜色空间转换到HSI空间去,然后根据HSI颜色空间的性质,找到对应的蓝色目标对应的H值和S值,提取出符合条件的像素,然后再转换到RGB空间。其实你也可以直接在RGB颜色空间,首先找到蓝色对应的RGB区间(B>R,B>G,蓝色目标满足的条件),另...

你的这个问题要分两步去做,首先是定位,找到你的这个正方形,然后去颜色匹配。所以涉及了两部分代码。扫描一个矩形区域,你的这帧图像里是不是就这么一个矩形区域,还是有别的矩形区域?黄色红色会不会在其他地方也有,这些还没交代清楚。

我没用过Python的Opencv的库,只是用过Python的Image的库;Image库已经可以结果这个问题了 我试着做一下:你先得安装PIL库 得到rgb三个通道,然后转到HSV通道,其中H表示0-255的颜色,V表示强度,你大概先知道紫色的范围是多少 from PIL import ...

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