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opEnCv进行颜色识别

图片还是视频? 图片的话读到一个Mat里: Mat img; img.imread(address,1); ,访问mat的元素就行了: cout

#include #include #include "highgui.h"#ifdef _DEBUG#pragma comment(lib, "opencv_core245d.lib")#pragma comment(lib, "opencv_highgui245d.lib")#pragma comment(lib, "opencv_imgproc245d.lib")#else#pragma comment(lib, "opencv_core245...

就是跟PhotoShop里魔术棒差不多?那你首先得确定: 用什么颜色空间:RGB?HSV?YUV? 如何取特征呢:像素值?直方图? 用什么分类器:SVM? 神经网络?

打开摄像头程序的链接:7530177 把图像转换到HSV通道,红色在H中有一个区间,网上查一查资料很多。 剩下的就是判断了opencv颜色识别

不太确定你想利用颜色识别什么,根据染色识别东西有点太粗糙了吧,我觉得识别还是要针对特定的对象用特定的方法,降噪、滤波都是预处理,为了后面更好得到你的目标图像,分类训练我建议就别了,太浪费时间、空间了,用在检测人脸方面的比较多,...

你可以结合http://zhidao.baidu.com/question/570104503.html?oldq=1来看,我在这里都有说明,下面是的我以前写的用识别出黄色区域并且用方框框出来的程序,这个程序在颜色方面设置的阀值稍微有点大,是为了减少现实光线的影响,你也可以设置小...

打开小画家,将色卡打开,点击吸管工具,移动鼠标到红色块上方,松开鼠标,此时,吸管工具已经提取了红色色块信息。然后点击右方的“编辑颜色”,弹出颜色选择对话框,此时,右下角有刚才习惯的红绿蓝颜色信息,如红152,绿18,蓝15。这个就是颜色...

你首先将颜色空间转换到HSI空间去,然后根据HSI颜色空间的性质,找到对应的蓝色目标对应的H值和S值,提取出符合条件的像素,然后再转换到RGB空间。其实你也可以直接在RGB颜色空间,首先找到蓝色对应的RGB区间(B>R,B>G,蓝色目标满足的条件),另...

大概思路如下,可能可以改进: 1. 用Hough变换进行圆检出 2. 对检出的每个圆范围内的颜色做histogram并取出现概率最高的颜色作为该圆的颜色信息 3. 将所有检出的圆的颜色和参照物(小球)的颜色信息进行比较,取最接近的一个进行追踪即可

判别颜色:取某区域内颜色的RGB各分量数值(或YUV分量数值)和,分别判断各分量之间的比例关系,当满足一个自己定义的范围时,实现判定。 比如:RGB的比例中R的比例远高于G和B时,判定为红色;R和B、G和B都是前者比例非常大,而且R和G的比例差不多...

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