更多的信息,可以参考python内部的json文档:python>>> help(json) 或者官方文档:http://docs.python.org/library/json.html#module-json 下面给出一个使用python解析json的简单例子:#!/usr/bin/python import json#Function:Analyze json script#
先import json导入json模块,然后加载json编码如f是读取网页得到的json结构加载:json_r=json.loads(f)然后就像操作字典那样操作json_r比如json_r为['basic':'123','phonetic':'234'],想要获取basic键的值123的话,t=json_r.get('basic'),则结果为t='123'依此类推即可
将json字符转为python对象(dict)import jsonjsonstr = {'a':1,'b':2}py = json.loads(jsonstr)这时候就可以用python方法访问,操作数据了
python有内置库直接解析.
import jsondict_obj = json.loads(json_str)json_str = json.dumps(dict_obj)
下面给出一个使用python解析json的简单例子:#!/usr/bin/python import json#Function:Analyze json script#Json is a script can descript data structure as xml, #for detail, please refer to ＂http://json.org/json-zh.html＂.#Note:#1.Also, if you write json
json.dumps()该函数可以将简单数据类型(int\float\string\tuple\list\dict\unicode)转换成JSON格式,样例代码如下:import jsonsrc_data = {＂name＂:＂Tacey＂,＂age＂:13,＂sex＂:＂male＂,＂interst＂:(＂Programing＂,＂Reading＂)}#print
1、说明:python3通过json模块load函数来解析文件.2、代码示例:首先编写一个json文件j.txt,内容如下:{＂errno＂:1,＂errmsg＂:＂操作成功!＂,＂data＂:[]}python代码如下:123456import jsonwith open('j.txt', 'r') as fr:o = json.load(fr)print
python自己没有array这个数据结构.据我所知array是python的numpy工具包定义的. python的list就是常说的列表. array和list主要的不同是,因为numpy是一个数值计算工具包,numpy的很多函数是可以直接在array上使用的,但不能用在list上.
import jsonobj = json.loads('你返回的JSON字符串')比JAVA简单多了.obj是一个字典对象.