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python求取时间差

data['time']=pd.to_datetime(data['time']) #把第一行改成时间格式data['time_inv']=data['time']-data['time'].shift(1)#计算两行时间差

import time t0 = time.time()#..#..#..t = time.time() - t0 print t最后输出的 t 是中间#.的运行时间秒数

Python中的最小时间单位是毫秒,没办法精确到微秒 用time包的time()函数可以获得当前计算机的挂钟时间,利用它可以获得时间差 import time time1 = time.time()#要度量时间的程序 time2 = time.time() print time2 - time1

import datetimenow = datetime.datetime.now()print now.secondnow里面有其所有日期和时间的属性 now.second获得的是int型

大概逻辑说下吧:1.把文件处理成CSV格式,也就是每行不同字段都用逗号分隔,然后my_list = line.split(',)2.建立一个字典a,用于存储人员打电话的开始时间和结束时间,这个要去除连续记录,内容格式为 {name:[start_time,end_time]},然后针

import timefrom datetime import datetimestart = round(time.time()*1000)print startstart_ = datetime.utcnow()print start_time.sleep(1)end = round(time.time()*1000)print endend_ = datetime.utcnow()print end_c = (end_ - start_)print c.seconds print c.microseconds print cprint c/2以上代码来源于网络,仅供参考,请根据自身需求进行修改.

在python编程中,使用datetime模块计算两个时间的差:>>> import datetime>>> d1=datetime.datetime(2015,7,5)>>> d2=datetime.datetime(2005,7,4)>>>(d1-d2).seconds//结果86400s# 计算两个时间的间隔天数# 注意:输入月份和天时,不能输入08,09等,会被识别为 8 进制而出错!(8进制是不超过07的)# 解决办法:要把月份和天前面的0去掉.

使用time.time()获取当前时间的秒数,然后减去hours的秒数,从而得到一个时间,接下来使用time.localtime(t)本地化创建一个时间对象,最后使用strftime格式化时间代码如下:def beforeHours2Date(hours, date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):hours = int(hours)t = time.time() - hours*60*60t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(t))return t

确保系统时区设置正确.date命令显示的是本地时间.然后 python datetime.now() 默认就是本地时间.>>> import datetime>>> datetime.datetime.now()datetime.datetime(2016, 8, 5, 16, 51, 52, 67275)>>> print(datetime.datetime.now())2016-08-05 16:51:59.972713>>>

如何用python获取当天零点的时间 >>> import datetime>>> today = datetime.datetime.today()>>> datetime.datetime(today.year, today.month, today.day, 0, 0, 0)datetime.datetime(2016, 4, 17, 0, 0)

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