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python中时间相加减

python日期加减Python 中日期类型是datetime.date日期加减的结果,以及可以对日期相加减的类型是datetime.timedeltatimedelta = date1 - date2date1 = date2 + timedeltadatetime.timedelta(days, seconds, microseconds)d1 = datetime.date.today

from datetime import datetimea = '12:13:50'b = '12:28:21'time_a = datetime.strptime(a,'%H:%M:%S')time_b = datetime.strptime(b,'%H:%M:%S')print (time_b - time_a).seconds

在命令行模式下输入python:>>>3 -2>>>1

time.strftime("%H", time.localtime(time.time()+2*60*60))

Python中的列表中的元素不能直接相加减.最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型,再进行加减.import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([7,8,9,10]) s = a + b

转成datetime处理,处理好了再转成字符串 import datetime b = datetime.datetime.strptime("2016-3-1", "%y-%m-%d") c = b + datetime.timedelta(days=-2) print(c.strftime("%y-%m-%d"))

大多数语言中的时间戳相减都是微秒数,也就是千分之一秒.你的时间戳用的那个库中的time?datetime中的时间戳相减成了timedelta对象了.

mport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdprint(pd.read_csv('002340.csv'))df=pd.read_csv('002340.csv',usecols=[5,2],delimiter=',')print(df)print(df.close-df.open)重点在DataFrame.列名-DataFrame.列名

可以转化为numpy中的array来相加减.两个列表直接相加就是把元素放在一起了.相减会报错.如下:tqq=[2,3,7,0,1,0] rqq=[1,2,3,4,5,6] b=tqq+rqq print(b)#>>>[2, 3, 7, 0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] #这行是输出要想将对应位置元素相加/减,需要转化到

使用判断的方法 逐个遍历 如果两个时间相等就进行运算

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