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python3 numpy

命令提示符下使用命令pip install numpy 即可。

完全支持,比较常用的库还有比如matplotlab、pandas、scipy、urllib2等等都是完全支持python2和python3 的。这个不用担心。

python中的list叫做列表,可以通过append方法在列表的末尾添加单个元素 x = [1,2,3] x.append(4) 或者使用extend方法在列表末位添加多个元素,参数就变成了列表 x.append([4,5,6]) 或者使用insert方法在任意位置添加元素,第一个参数是插入元素...

下载预编译的包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy,注意选择Python的版本和操作系统的位数 在命令行中输入:pip install 下载包的路径 在Python中import numpy,如果没有报错的则安装成功

1.最开始,在装完nltk,numpy和scipy以及matplotlib后,我直接在python交互式命令行中导入matplotlib模块,结果提示缺少模块six,如下图所示: 这个模块实在刚才装完的SciPy包中,找到自己的Python的安装目录,然后把%PYTHON_ROOT%\Lib\site-pac...

留个邮箱发给你

def mmult(a,b): zip_b = zip(*b) return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b)) for col_b in zip_b] for row_a in a] x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]] y = [[1,2],[1,2],[3,4]] print(mmult(x,y)) 或者可以直接...

支持。 大约70%的开发的人在用2.7, 因为只是懒得换. 3.x比2.X没多什么非用不可的新特性, 只是语法细节上有点不同,把很多第三方模块直接内置了. 还有相当多的人在用2.6,因为很多LINIUX发行版内置了这个版本

直接用实例说明: In [1]: import numpy In [2]: a = array([[1,2,3],[4,5,6]]) In [3]: b = array([[9,8,7],[6,5,4]]) In [4]: numpy.concatenate((a,b)) Out[4]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [9, 8, 7], [6, 5, 4]]) 或者这么写 In [1]: a =...

可以用flatten: In [15]: a = np.array([[1],[2],[3],[4]])In [16]: a.flatten()Out[16]: array([1, 2, 3, 4])

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