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svm python

把包解压在C盘之中,如:C:\libsvm-3.182. 因为要用libsvm自带的脚本grid.py和easy.py,需要去官网下载绘图工具gnuplot,解压到c盘.进入c:\libsvm\tools目录下,用文本编辑器(记事本,edit都可以)修改grid.py和easy.py两个文件,找到其中关于gnu...

有个scikit-learn,在python里用的时候 import sklearn

只举一个例子,scikit-learn中调用svm进行预测: from sklearn import svm # 进行训练 clf = svm.SVC() clf.fit(train_x, train_y) # 对新的数据进行预测 clf.predict(new_x)

有linear,rbf,sigmoid和poly

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型,本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。 准备工作 手写数字识别的原理是将数字的图片分割为8X8的灰...

一:libsvm包下载与使用: LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进 1. 把包解压在C...

那题主现在已经很好的掌握了二分类问题(比如区分1和9)了吧。 用的什么库做SVM呢?如果这个库支持多分类SVM的话就很容易改成识别0-9的。

那题主现在已经很好的掌握了二分类问题(比如区分1和9)了吧。 用的什么库做SVM呢?如果这个库支持多分类SVM的话就很容易改成识别0-9的。

看具体的数据,如果特征向量的维度跟训练数据的数量差不多的话建议选线性的,否则的话试试高斯核吧

那题主现在已经很好的掌握了二分类问题(比如区分1和9)了吧。 用的什么库做SVM呢?如果这个库支持多分类SVM的话就很容易改成识别0-9的。

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